WB Agents - мультиагентная система автоматизации бизнес‑процессов на Wildberries

О проекте. WB Agents - это мультиагентная AI‑система, которая помогает селлерам на Wildberries автоматизировать ключевые бизнес‑процессы: от аналитики и ценообразования до управления рекламой и логистикой. Система состоит из набора специализированных агентов (аналитик, прайс‑менеджер, маркетолог, логист, контент‑менеджер), которые взаимодействуют друг с другом и с внешними API WB, принимая согласованные решения в интересах селлера. Цель проекта - дать селлерам «виртуальную команду», которая 24/7 следит за товарами, конкурентами и метриками, предлагает оптимальные действия и по возможности выполняет их автоматически. Мы ориентируемся на гибкую архитектуру: каждый агент - независимый модуль, который можно комбинировать под нужды конкретного бизнеса (малый селлер, оптовик, бренд). Планируемая функциональность первой версии: Сбор и агрегирование данных по товарам, категориям и конкурентам Автоматические отчёты и подсказки по ассортименту и ценам Рекомендации по ставкам и стратегиям рекламы на WB Мониторинг остатков и базовая помощь в управлении поставками Гибкая система правил и сценариев, которые пользователь может настраивать под свой бизнес Сейчас есть опыт разработки мультиагентных систем, интеграций с маркетплейсами и инфраструктуры под такие решения. Нужна продуктовая команда, чтобы превратить это в удобный и понятный сервис для реальных селлеров WB. Требуются в команду backend‑разработчик (Python / Node.js, интеграции с API WB) frontend‑разработчик (React / Next.js, веб‑панель для селлеров) ML/AI‑инженер (оркестрация LLM, мультиагентная логика, векторные БД) data‑engineer / аналитик (ETL, витрины, продуктовая аналитика) продакт‑менеджер с опытом в маркетплейсах маркетолог / BD по нише Wildberries (поиск и онбординг селлеров) ТГ - @Atgmain